金融系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，請(qǐng)描述金融系統(tǒng)傳統(tǒng)的特征向量描述和線(xiàn)性分析模型已經(jīng)滿(mǎn)足不了充斥著各種關(guān)聯(lián)的金融系統(tǒng)，適合金融系統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)建模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)在2008年金融危機(jī)之后變得越來(lái)越重要，從“太大而不能倒”到“太關(guān)聯(lián)而不能倒”，從宏觀系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分析到微觀信用風(fēng)險(xiǎn)管理，未來(lái)金融系統(tǒng)甚至?xí)�形成金融網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)學(xué)科。

金融系統(tǒng)而社交網(wǎng)絡(luò)分析是現(xiàn)代社會(huì)學(xué)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，其理念和技術(shù)相對(duì)比較成熟，可以用于一些金融分析場(chǎng)景，例如反洗錢(qián)。“一圖勝千言。”無(wú)論是金融系統(tǒng)知識(shí)的可視化還是網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果的可視化，都可以更好地幫助決策人員或跨領(lǐng)域、跨部門(mén)的專(zhuān)業(yè)人士理解金融現(xiàn)象。

關(guān)于人工智能的挑戰(zhàn)和未來(lái)展望，目前金融智能的發(fā)展仍低于預(yù)期，在金融系統(tǒng)很多金融交易環(huán)節(jié)很難完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以預(yù)見(jiàn)，金融系統(tǒng)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，金融智能仍會(huì)以“人工智能+專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)”的形式提供金融決策支持。人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用中的“黑箱”問(wèn)題，即算法的可解釋性問(wèn)題，一直沒(méi)有得到很好的解決，因此金融智能應(yīng)用中存在的交易風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。同時(shí)，人工智能帶來(lái)的道德倫理問(wèn)題和監(jiān)管問(wèn)題也需要引起關(guān)注。人工智能對(duì)金融領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響還無(wú)法預(yù)測(cè)，找到真正的應(yīng)用場(chǎng)景還需要認(rèn)真思考。