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兩類投資組合保險策略對比分析

日期:2012-07-27 00:00:00 來源:互聯(lián)網(wǎng)
    

  投資組合保險是一種動態(tài)資產(chǎn)配置的方法,其效果在于能夠鎖定風(fēng)險資產(chǎn)組合下跌的風(fēng)險,同時又保有向上獲利的機會。投資組合保險策略分為兩大類,一類是以Black and Scholes(1973)提出的期權(quán)定價理論所衍生出的期權(quán)式投資組合保險(OBPI),如歐式保護性賣權(quán)策略、歐式信托性買權(quán)策略和復(fù)制性賣權(quán)策略,另一類為不依賴繁復(fù)的期權(quán)定價公式,僅需設(shè)定一些簡單參數(shù)的投資組合保險策略,如固定比例投資組合保險策略(CPPI)、時間不變性投資組合保險策略(TIPP)等。

  目前,國內(nèi)的股債平衡型基金、保本型基金等使用的組合保險策略主要是CPPI與TIPP。因此,本文將探討CPPI、TIPP策略在《證券投資基金從事股指期貨交易指引》規(guī)定范圍內(nèi)的運用,并對于不同市場行情、不同風(fēng)險參數(shù)m、不同保額F、不同風(fēng)險資產(chǎn)下兩種策略的投資組合收益率、交易費用、波動率進行對比分析。

  我們分別把風(fēng)險資產(chǎn)構(gòu)成為“股票”和“股票+股指期貨”的CPPI策略稱為CPPI股票策略和CPPI期貨策略。在定期對風(fēng)險資產(chǎn)的調(diào)整中,與CPPI股票策略不同的是,CPPI期貨策略中的股票頭寸在期初確定并保持不變,如果所需風(fēng)險敞口大于該股票資產(chǎn)敞口,則差額的50%投資于股指期貨多頭,如果所需風(fēng)險敞口小于該股票資產(chǎn)敞口為負,則其絕對值的50%投資于股指期貨空頭,總資產(chǎn)中其余部分投資于債券。TIPP期貨策略對TIPP股票策略的改進也是如此。

  實證中,我們采用的股票和股指期貨數(shù)據(jù)分別為上證 50指數(shù)與滬深300股指期貨主力合約行情數(shù)據(jù)。風(fēng)險資產(chǎn)每交易日進行調(diào)整,并考慮股票與股指期貨的交易費用。上漲行情數(shù)據(jù)采用上證50指數(shù)與股指期貨當(dāng)月合約2010年10月8日到同年11月10日的日數(shù)據(jù),下跌行情數(shù)據(jù)則采用2010年4月16日到同年6月30日的日數(shù)據(jù),盤整行情數(shù)據(jù)采用2010年7月1日到同年9月30日的日數(shù)據(jù)。最終得到結(jié)果如下:

  1.相同風(fēng)險參數(shù)和相同保額下,無論市場狀態(tài)如何,CPPI期貨策略的收益率均好于CPPI股票策略。這是因為,在風(fēng)險資產(chǎn)中加入股指期貨,如果市場上漲,股指期貨起到增加杠桿的作用,而市場下跌時,股指期貨起到了套期保值的作用。

  2.在不同市場行情下,TIPP期貨策略與TIPP股票策略的績效對比結(jié)果與上述CPPI股票、CPPI期貨策略的績效對比結(jié)果有所不同。其根本原因在于,TIPP股票策略的特征是股票頭寸受到最低保額的限制,比CPPI股票策略中的股票頭寸更小,而TIPP期貨策略的特征是股票頭寸不變。

  當(dāng)市場下跌時,TIPP期貨策略中的股票頭寸不變,與自動減少股票頭寸的TIPP股票策略相比,加大了投資組合的跌幅,雖然持有一些股指期貨空頭頭寸,但由于TIPP策略本身較為保守的保額限制,使得該策略下的期貨頭寸并不大,因此期貨的盈利不足以抵消股票頭寸帶來的下跌損失,因此下跌行情中,TIPP股票策略收益率優(yōu)于TIPP期貨策略。

  當(dāng)市場上漲時,由于TIPP股票策略中的股票頭寸受到保守保額的限制,股票頭寸隨著股票組合價格上漲而有所減少,這使得TIPP股票策略對于股票組合上漲行情的吸收弱于TIPP期貨策略,雖然后者持有空頭期貨頭寸,但是受TIPP固有的保守保額的限制,其頭寸較少,股指期貨的損失不足以消耗股票頭寸所帶來的較大盈利。因此在上漲行情中,TIPP期貨策略收益率優(yōu)于TIPP股票策略。

  3. 與CPPI期貨策略相比,CPPI股票策略收益的波動率在上漲行情中較小,下跌行情中較大。TIPP股票策略與TIPP期貨策略相比,無論上漲或下跌行情,均是后者的波動率更大。而相同風(fēng)險資產(chǎn)的CPPI策略波動性與TIPP策略相比,由于后者在保額上更加保守,因此后者波動率更小一些。

  4.“股票”策略與“股票+期貨”策略相比,后者大大減少了交易費用,因為期貨的交易費率與股票的交易費率相比幾乎可以忽略。

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